{"id":29659,"date":"2024-08-12T21:26:52","date_gmt":"2024-08-12T21:26:52","guid":{"rendered":"https:\/\/building.nu.com\/?p=29659"},"modified":"2024-08-12T21:35:42","modified_gmt":"2024-08-12T21:35:42","slug":"progresion-profesional-en-ciencia-de-datos","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/building.nu.com\/es\/progresion-profesional-en-ciencia-de-datos\/","title":{"rendered":"Progresi\u00f3n profesional en ciencia de datos"},"content":{"rendered":"\n<p class=\"wp-block-paragraph\">La 89\u00aa edici\u00f3n del Nubank Data Science and Machine Learning Meetup se centr\u00f3 en la<strong> progresi\u00f3n de carreras en Data Science.&nbsp;<\/strong><\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Este evento significativo marc\u00f3 el primer encuentro presencial desde el inicio de la pandemia de COVID-19 en 2020, reuniendo a una audiencia h\u00edbrida tanto en la oficina como de forma remota a trav\u00e9s de Zoom.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Momentos como este nos acercan a reinventar una de las industrias m\u00e1s grandes del mundo y construir el futuro morado. Sigue leyendo este art\u00edculo para aprender los puntos principales y los insights de la sesi\u00f3n.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Desaf\u00edos y habilidades para profesionales j\u00f3venes y de nivel intermedio<\/h2>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Desaf\u00edos y habilidades para profesionales j\u00f3venes y de nivel intermedio A diferencia de ediciones anteriores, este meetup estuvo dedicado a discutir la progresi\u00f3n desde niveles junior a senior y m\u00e1s all\u00e1 desde una perspectiva de Data Science.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">La jornada de profesionales desde el nivel junior al senior en Data Science se trata de crecimiento, tanto <strong>t\u00e9cnico como personal<\/strong>. En el nivel junior, el principal desaf\u00edo es aprender a traducir problemas de negocios en problemas de Data Science. Esta habilidad, aunque dif\u00edcil al principio, se vuelve m\u00e1s intuitiva con la experiencia.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">A medida que los profesionales avanzan a roles de nivel intermedio, necesitan profundizar su comprensi\u00f3n de los algoritmos y mejorar su capacidad de comunicaci\u00f3n efectiva con las partes interesadas del negocio. Esto significa no solo dominar los aspectos t\u00e9cnicos, sino tambi\u00e9n ser capaces de identificar preguntas clave y m\u00e9tricas que impulsar\u00e1n <strong>el \u00e9xito de los proyectos en los que est\u00e1n involucrados.&nbsp;<\/strong><\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Otro aspecto crucial en estas etapas es el feedback regular y constructivo. Esto ayuda a los individuos a entender sus fortalezas y \u00e1reas de mejora. Pero, por supuesto, es esencial ser proactivo en buscar feedback y usarlo para crecer. En Nubank, establecemos el feedback como un regalo, formando parte de nuestra cultura colaborativa y co-constructiva con equipos compuestos por diferentes expertises y funciones.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Otras \u00e1reas que deben recibir atenci\u00f3n durante la etapa de desarrollo de carrera son la eficiencia y el impacto. Al inicio de la carrera, los cient\u00edficos de datos deben centrarse en construir habilidades t\u00e9cnicas s\u00f3lidas. A medida que progresan, la capacidad de entregar soluciones impactantes de forma eficiente se vuelve cada vez m\u00e1s importante.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Consejos para cient\u00edficos de datos en el inicio de su carrera<\/h2>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Para las personas que est\u00e1n comenzando en Ciencia de Datos, existen diversas habilidades fundamentales en las cuales enfocarse. La competencia en lenguajes de programaci\u00f3n, especialmente Python, es muy recomendada debido a su versatilidad y extensas bibliotecas, o R, debido a su fuerte enfoque en el an\u00e1lisis estad\u00edstico, es esencial.\u00a0<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Adem\u00e1s, una comprensi\u00f3n s\u00f3lida del an\u00e1lisis y visualizaci\u00f3n de datos proporcionar\u00e1 una base fuerte para temas m\u00e1s avanzados.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Construir un portafolio diverso tambi\u00e9n es crucial. Involucrarse en una variedad de proyectos puede ayudar a demostrar una amplia gama de habilidades e intereses, facilitando el aprendizaje en entornos din\u00e1micos y con alto volumen de informaci\u00f3n.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Networking y encontrar mentores pueden proporcionar orientaci\u00f3n y apoyo invaluables para su trayectoria profesional, facilitando m\u00e1s aprendizaje de temas que a\u00fan no han sido explorados y trabajados. Adem\u00e1s, establecer conexiones con profesionales experimentados en el campo puede abrir puertas a nuevas oportunidades de carrera.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Transici\u00f3n a roles de liderazgo<\/h2>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">En Nubank, la transici\u00f3n de un rol senior a una posici\u00f3n de liderazgo implica hacer una elecci\u00f3n significativa: seguir el camino de la gesti\u00f3n o permanecer como colaborador individual. Cada camino tiene sus desaf\u00edos y recompensas \u00fanicas.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Para aquellos que eligen la gesti\u00f3n, el papel requiere una percepci\u00f3n amplia y la capacidad de gestionar m\u00faltiples proyectos simult\u00e1neamente. Este camino es ideal para quienes disfrutan ayudando a otros a crecer y tener \u00e9xito en entornos din\u00e1micos y multifuncionales. El liderazgo tambi\u00e9n implica desarrollar fuertes habilidades de comunicaci\u00f3n, especialmente al interactuar con diferentes stakeholders y liderazgos ejecutivos.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Es esencial traducir detalles t\u00e9cnicos en resultados de negocios y articular c\u00f3mo los proyectos de Data Science contribuyen a los objetivos de la empresa. Esto ayuda a ganar apoyo ejecutivo y asegura que las iniciativas de Data Science est\u00e9n alineadas con las estrategias de negocio m\u00e1s amplias, no solo de una unidad, sino de todo un ecosistema.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Por otro lado, permanecer en el camino t\u00e9cnico permite profundizar en problemas m\u00e1s complejos y perfeccionar habilidades t\u00e9cnicas avanzadas, manteni\u00e9ndose a la vanguardia de las innovaciones tecnol\u00f3gicas. Este camino ofrece la oportunidad de trabajar junto a otros especialistas altamente cualificados, fomentando un ambiente colaborativo repleto de intercambio de conocimiento.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Independientemente de la elecci\u00f3n, en Nu siempre hay espacio para aquellos que quieren construir el futuro morado. Solo es necesario tener en mente que, para eso, ser\u00e1 necesario reinventarse y hacer historia poniendo al cliente en el centro. Crear espacios, derribar barreras y asumir responsabilidades, como verdaderos due\u00f1os del negocio. \u00a1Eso es trabajar en Nu!<\/p>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-embed is-type-video is-provider-youtube wp-block-embed-youtube wp-embed-aspect-16-9 wp-has-aspect-ratio\"><div class=\"wp-block-embed__wrapper\">\n<span class=\"embed-youtube\" style=\"text-align:center; display: block;\"><iframe loading=\"lazy\" class=\"youtube-player\" width=\"640\" height=\"360\" src=\"https:\/\/www.youtube.com\/embed\/OYgtg4n23e4?version=3&#038;rel=1&#038;showsearch=0&#038;showinfo=1&#038;iv_load_policy=1&#038;fs=1&#038;hl=es-ES&#038;autohide=2&#038;wmode=transparent\" allowfullscreen=\"true\" style=\"border:0;\" sandbox=\"allow-scripts allow-same-origin allow-popups allow-presentation allow-popups-to-escape-sandbox\"><\/iframe><\/span>\n<\/div><\/figure>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Explorando trayectorias profesionales en ciencia de datos. 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