{"id":38036,"date":"2026-09-16T11:09:16","date_gmt":"2026-09-16T14:09:16","guid":{"rendered":"https:\/\/building.nu.com\/?p=38036"},"modified":"2026-09-16T11:14:34","modified_gmt":"2026-09-16T14:14:34","slug":"disenar-claude-para-los-oidos-no-para-los-ojos-una-skill-de-accesibilidad-para-personas-ciegas-y-con-baja-vision","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/building.nu.com\/es\/disenar-claude-para-los-oidos-no-para-los-ojos-una-skill-de-accesibilidad-para-personas-ciegas-y-con-baja-vision\/","title":{"rendered":"Dise\u00f1ar Claude para los o\u00eddos, no para los ojos: una skill de accesibilidad para personas ciegas y con baja visi\u00f3n"},"content":{"rendered":"\n

Escrito por: Nubank Editorial<\/em><\/p>\n\n\n\n

Una conversaci\u00f3n con un asistente de IA se parece a una interfaz de texto, y eso puede dar la impresi\u00f3n de que es accesible por naturaleza: no hay men\u00fas complejos que recorrer, no hay paneles llenos de widgets y buena parte de la interacci\u00f3n ocurre a trav\u00e9s de palabras. Sin embargo, es importante decir que texto y texto accesible no son lo mismo.<\/p>\n\n\n\n

Muchas de las convenciones que usamos al interactuar con asistentes de programaci\u00f3n suponen que la persona del otro lado puede recorrer la respuesta visualmente. Una comparaci\u00f3n se convierte en una tabla Markdown. Un cambio se comunica mediante un diff. Una arquitectura se comprime en un diagrama. Un registro de compilaci\u00f3n extenso se pega en la conversaci\u00f3n. Referencias como \u201cver arriba\u201d o \u201ccomo se muestra abajo\u201d asumen que moverse entre distintas partes de la respuesta es trivial.<\/p>\n\n\n\n

Para una persona desarrolladora que consume Claude principalmente a trav\u00e9s de un lector de pantalla o de la funci\u00f3n de lectura en voz alta, estas convenciones pueden comportarse de manera muy distinta. La informaci\u00f3n organizada visualmente puede convertirse en una larga secuencia de palabras desconectadas cuando se pronuncia, mientras que un c\u00f3digo que puede recorrerse en segundos debe atravesarse de forma lineal, y una referencia espacial pierde gran parte de su utilidad cuando no hay un espacio visual al que apuntar.<\/p>\n\n\n\n

Esta iniciativa surgi\u00f3 en el contexto de NuPlural, el Grupo de Afinidad (ERG) de Nubank para personas con discapacidad. Creada en 2021, la comunidad creci\u00f3 de cinco personas a m\u00e1s de 400 y ofrece un espacio para que las personas de Nubank con discapacidad intercambien experiencias, se apoyen mutuamente y contribuyan a construir un entorno de trabajo m\u00e1s seguro e inclusivo. NuPlural tambi\u00e9n trabaja para fortalecer el sentido de pertenencia y apoyar el desarrollo profesional de las personas de Nubank con discapacidad.<\/p>\n\n\n\n

En este contexto, una persona de Nubank con una perspectiva y una experiencia diferentes, espec\u00edficamente una Nubanker con baja visi\u00f3n, transform\u00f3 un desaf\u00edo recurrente de interacci\u00f3n en un conjunto pr\u00e1ctico de instrucciones que usa a diario con Claude. La configuraci\u00f3n tambi\u00e9n se comparti\u00f3 con otras personas de Nubank y puede ser utilizada por cualquiera que encuentre \u00fatil este modelo de interacci\u00f3n.<\/p>\n\n\n\n

El resultado es un conjunto interno de instrucciones llamado BLIND-CLAUDE.md, creado en el entorno de desarrollo y referenciado desde CLAUDE.md. No modifica Claude en s\u00ed ni introduce una nueva funci\u00f3n nativa de accesibilidad. En cambio, agrega un conjunto de instrucciones de comportamiento sobre las dem\u00e1s instrucciones de CLAUDE.md que ya est\u00e1n en vigor.<\/p>\n\n\n\n

La premisa se declara directamente en el archivo: las respuestas en este contexto se \u201cconsumen principalmente por el o\u00eddo (lector de pantalla \/ lectura en voz alta), no por la vista\u201d. Por lo tanto, decisiones de formato que pueden ser inofensivas para la lectura visual pueden introducir fricci\u00f3n cuando se narran en voz alta, y eso cambia lo que se considera una buena respuesta de IA.<\/p>\n\n\n\n

Cuando una buena UX visual se convierte en una UX auditiva dif\u00edcil<\/strong><\/h2>\n\n\n\n

Piensa en una tabla Markdown que compara tres opciones de implementaci\u00f3n. Para una persona que ve, las columnas establecen relaciones casi de inmediato, ya que es posible pasar del nombre de una opci\u00f3n a sus ventajas, desventajas y restricciones, y luego saltar horizontal o verticalmente para hacer comparaciones.<\/p>\n\n\n\n

Un lector de pantalla, en cambio, tiene que convertir esa estructura bidimensional en una secuencia. Lo que parec\u00eda conciso en pantalla puede convertirse en lo que BLIND-CLAUDE.md describe como \u201cun muro de valores de celdas desconectados, sin estructura\u201d. Por eso, la instrucci\u00f3n indica a Claude que prefiera prosa breve o listas simples en lugar de tablas densas.<\/p>\n\n\n\n

El mismo problema aparece en lugares menos evidentes. Tomemos \u201cmira el ejemplo de arriba\u201d. Visualmente, \u201carriba\u201d es una ubicaci\u00f3n. De forma auditiva, es una instrucci\u00f3n para navegar hacia atr\u00e1s por un flujo de informaci\u00f3n y determinar a qu\u00e9 secci\u00f3n anterior se refer\u00eda quien escribi\u00f3. En lugar de eso, la Skill exige que las referencias sean autocontenidas: retomar brevemente lo que importa en vez de depender de d\u00f3nde aparece algo en la pantalla.<\/p>\n\n\n\n

Los diagramas exponen un supuesto a\u00fan m\u00e1s claro. Un diagrama de flujo puede transmitir relaciones mediante la posici\u00f3n, las flechas, la agrupaci\u00f3n y la direcci\u00f3n, pero no puede darse por sentado que esas relaciones sobrevivan cuando el artefacto se consume linealmente. BLIND-CLAUDE.md exige que los diagramas tengan un equivalente textual en lenguaje sencillo, de modo que la representaci\u00f3n visual nunca sea la \u00fanica v\u00eda de acceso a la informaci\u00f3n.<\/p>\n\n\n\n

La pregunta de fondo es qu\u00e9 ocurre cuando la misma informaci\u00f3n se escucha en lugar de recorrerse con la vista.<\/p>\n\n\n\n

Un principio simple: dise\u00f1ar la respuesta para que funcione de forma lineal<\/strong><\/h2>\n\n\n\n

La regla central de BLIND-CLAUDE.md ofrece una prueba \u00fatil para cada respuesta:<\/p>\n\n\n\n

\n

\u201cToda respuesta debe tener sentido le\u00edda de arriba abajo, en voz alta y en orden.\u201d<\/em><\/p>\n<\/blockquote>\n\n\n\n

El archivo va m\u00e1s all\u00e1: comprender la respuesta no deber\u00eda requerir recorrerla visualmente, saltar de un punto a otro ni volver repetidamente a un diagrama. Cuando un atajo ahorra espacio visual pero reduce la claridad para quien escucha, Claude debe elegir la claridad.<\/p>\n\n\n\n

Ese principio convierte el consumo auditivo en una restricci\u00f3n expl\u00edcita de ingenier\u00eda. En lugar de preguntar solo \u201c\u00bfesto es t\u00e9cnicamente correcto?\u201d o \u201c\u00bfesto es conciso?\u201d, al asistente se le plantea otra pregunta: \u201csi alguien escucha esta respuesta de forma secuencial, \u00bfla informaci\u00f3n sigue funcionando?\u201d. Y un ejemplo real del flujo de trabajo aclara la distinci\u00f3n. A Claude se le pidi\u00f3:<\/p>\n\n\n\n

\u201c\u00bfPodr\u00edas describir c\u00f3mo funciona la arquitectura diplomat? Me gustar\u00eda tener esa respuesta con y sin las instrucciones de BLIND-CLAUDE.md.\u201d<\/p>\n\n\n\n

Sin las instrucciones de accesibilidad, parte de la respuesta comprimi\u00f3 la arquitectura en estructuras pensadas para recorrerse r\u00e1pidamente con la vista. El flujo de datos, por ejemplo, se represent\u00f3 con flechas:<\/p>\n\n\n\n

wire.in \u2192 adapter \u2192 model \u2192 logic \u2192 controller<\/strong><\/h2>\n\n\n\n

La respuesta separ\u00f3 luego la informaci\u00f3n en secciones como \u201cFlujo de datos\u201d, \u201cReglas de esquema\u201d y \u201cAntipatrones que evitar\u201d, usando vi\u00f1etas cortas y notaci\u00f3n compacta.<\/p>\n\n\n\n

Para una persona desarrolladora que ve, ese formato tiene ventajas. Una sola mirada a las flechas comunica la direcci\u00f3n. Puede saltar entre secciones e inspeccionar selectivamente la regla que sea relevante.<\/p>\n\n\n\n

Con BLIND-CLAUDE.md activo, Claude reorganiz\u00f3 esencialmente la misma explicaci\u00f3n t\u00e9cnica como prosa lineal.<\/p>\n\n\n\n

En lugar de que el diagrama de flechas cargara con la relaci\u00f3n entre los componentes, la respuesta explic\u00f3 primero el prop\u00f3sito de la arquitectura y luego present\u00f3 cada \u00e1rea en secuencia. Describi\u00f3 c\u00f3mo la l\u00f3gica permanece aislada de las operaciones externas de entrada y salida, qu\u00e9 hacen los adapters, c\u00f3mo los controllers orquestan el trabajo, d\u00f3nde ocurren las interacciones externas y c\u00f3mo los models y los wire schemas encajan en la arquitectura.<\/p>\n\n\n\n

Solo entonces narr\u00f3 el flujo de datos: una solicitud entrante llega a trav\u00e9s de un wire schema, un adapter la convierte en un model interno, la l\u00f3gica y los controllers operan sobre ese model, y el proceso se invierte para los datos de salida.<\/p>\n\n\n\n

La distinci\u00f3n importante es que la segunda respuesta no exige que quien escucha reconstruya una relaci\u00f3n visual. El contenido t\u00e9cnico se mantiene; lo que cambia es la arquitectura de la informaci\u00f3n.<\/p>\n\n\n\n

Codificar la accesibilidad en el comportamiento de Claude<\/strong><\/h2>\n\n\n\n

La implementaci\u00f3n es deliberadamente ligera: las instrucciones de accesibilidad viven en BLIND-CLAUDE.md, referenciado desde CLAUDE.md. El archivo declara expl\u00edcitamente que sus reglas operan sobre las dem\u00e1s instrucciones de CLAUDE.md que ya est\u00e1n en vigor.<\/p>\n\n\n\n

A partir de ah\u00ed, el archivo traduce un requisito de accesibilidad \u2014las respuestas deben funcionar cuando se escuchan\u2014 en reglas de comportamiento concretas para el asistente.<\/p>\n\n\n\n

El c\u00f3digo es un buen ejemplo. Las personas desarrolladoras que pueden ver una respuesta quiz\u00e1 recorran un fragmento de c\u00f3digo y reconozcan su prop\u00f3sito sin leer cada token. Ese supuesto no se sostiene cuando el mismo fragmento se narra. Por eso, la Skill indica a Claude que explique qu\u00e9 hace el c\u00f3digo antes del fragmento o junto a \u00e9l. Incluso un fragmento corto no deber\u00eda ser el \u00fanico portador del sentido de la respuesta.<\/p>\n\n\n\n

Esto genera un cambio sutil pero importante en la forma en que Claude comunica informaci\u00f3n t\u00e9cnica. La explicaci\u00f3n pasa a ser lo principal; el c\u00f3digo se convierte en evidencia o detalle de implementaci\u00f3n que respalda esa explicaci\u00f3n.<\/p>\n\n\n\n

El mismo razonamiento se aplica a los diffs. Quien mira un diff suele poder entender el cambio recorriendo las adiciones y las eliminaciones. Escuchar ese mismo diff significa encontrarse con puntuaci\u00f3n, marcadores de l\u00ednea, sintaxis y c\u00f3digo de forma secuencial. Por eso, BLIND-CLAUDE.md pide a Claude que describa los cambios en los archivos en lenguaje sencillo, en lugar de depender de la forma visual del diff para explicar lo que ocurri\u00f3.<\/p>\n\n\n\n

La salida ruidosa de las herramientas recibe un tratamiento similar. Los registros de compilaci\u00f3n, los resultados de grep y los diffs largos suelen ser \u00fatiles justamente porque una persona desarrolladora puede recorrerlos e identificar las l\u00edneas significativas. Leer esa misma salida de principio a fin cambia dr\u00e1sticamente ese costo. La Skill indica a Claude que primero reduzca las salidas largas de herramientas a las dos o tres l\u00edneas que realmente importan, en lugar de narrar la salida en bruto de forma literal.<\/p>\n\n\n\n

La concisi\u00f3n en s\u00ed misma se convierte en una consideraci\u00f3n de accesibilidad. Las instrucciones favorecen \u201calgunas frases claras\u201d frente a estructuras innecesariamente elaboradas, a menos que la persona pida espec\u00edficamente una lista de verificaci\u00f3n o un desglose.<\/p>\n\n\n\n

El objetivo es dejar de depender de las propiedades visuales de c\u00f3digos, diagramas, diffs u otros artefactos \u00fatiles como \u00fanica v\u00eda hacia la comprensi\u00f3n.<\/p>\n\n\n\n

La accesibilidad como restricci\u00f3n de ingenier\u00eda<\/strong><\/h2>\n\n\n\n

Hay una idea m\u00e1s amplia detr\u00e1s de estas instrucciones relativamente peque\u00f1as. Los asistentes de IA suelen optimizarse en torno al contenido de sus respuestas: correcci\u00f3n, exhaustividad, relevancia o tono. Pero la modalidad a trav\u00e9s de la cual se consume esa respuesta tambi\u00e9n determina si funciona.<\/p>\n\n\n\n

Una respuesta t\u00e9cnicamente correcta puede seguir siendo dif\u00edcil de usar, y eso apunta a otra capa de contexto que vale la pena codificar en los flujos de trabajo asistidos por IA: no solo qu\u00e9 quiere lograr la persona, sino c\u00f3mo necesita comportarse la interacci\u00f3n misma.<\/p>\n\n\n\n

En este caso, ese requisito proviene directamente del uso vivido. La persona que cre\u00f3 el conjunto de instrucciones tiene baja visi\u00f3n y lo utiliza a diario para interactuar con Claude. La configuraci\u00f3n se comparti\u00f3 despu\u00e9s con otras personas de Nubank.<\/p>\n\n\n\n

Esa distinci\u00f3n es importante porque las instrucciones no se basan \u00fanicamente en una idea abstracta de c\u00f3mo deber\u00eda ser una respuesta accesible. Codifican decisiones de interacci\u00f3n que se est\u00e1n usando en un flujo de desarrollo real.<\/p>\n\n\n\n

Al mismo tiempo, esto todav\u00eda no es evidencia de un patr\u00f3n de accesibilidad validado universalmente. Hasta ahora no se ha recogido retroalimentaci\u00f3n de otras personas, y la configuraci\u00f3n no deber\u00eda presentarse como representativa de las preferencias de todas las personas desarrolladoras ciegas o con baja visi\u00f3n. Los requisitos de accesibilidad pueden variar significativamente entre personas, herramientas, flujos de trabajo y tecnolog\u00edas asistivas.<\/p>\n\n\n\n

Lo que demuestra la implementaci\u00f3n es m\u00e1s espec\u00edfico: las caracter\u00edsticas de una interacci\u00f3n pueden traducirse en restricciones expl\u00edcitas sobre la salida de la IA.<\/p>\n\n\n\n

En este caso, se le indica al asistente que sus respuestas se escuchar\u00e1n principalmente. Esa \u00fanica restricci\u00f3n tiene consecuencias en cascada para la arquitectura de la informaci\u00f3n. Las tablas se convierten en prosa, las referencias espaciales se vuelven referencias expl\u00edcitas, los diagramas ganan equivalentes textuales y los diffs se convierten en descripciones de cambios. El c\u00f3digo gana una explicaci\u00f3n que lo acompa\u00f1a, mientras que los registros se resumen antes de mostrar los detalles.<\/p>\n\n\n\n

La persona ya no tiene que recordarle a Claude estas preferencias en cada prompt. Al trasladarlas a la capa de instrucciones, la modalidad de interacci\u00f3n pasa a formar parte del entorno en el que opera el asistente.<\/p>\n\n\n\n

Y aunque este conjunto en particular surgi\u00f3 del flujo de trabajo de una sola persona, su uso no tiene por qu\u00e9 detenerse ah\u00ed. Las instrucciones pueden ser adoptadas tambi\u00e9n por otras personas de Nubank.<\/p>\n\n\n\n

Eso tambi\u00e9n abre espacio para la iteraci\u00f3n. El siguiente paso \u00fatil ser\u00eda recoger retroalimentaci\u00f3n de otras personas que usen la configuraci\u00f3n y refinar las instrucciones de Claude seg\u00fan lo que funciona, lo que genera fricci\u00f3n y lo que requieren distintos flujos de trabajo. Es una oportunidad para que el conjunto evolucione con el uso, en lugar de tratarse como un conjunto de reglas terminado.<\/p>\n\n\n\n

Lo que esto nos ense\u00f1a sobre construir herramientas de IA<\/strong><\/h2>\n\n\n\n

La IA generativa hace que producir informaci\u00f3n sea f\u00e1cil. Eso no hace que la informaci\u00f3n resultante sea autom\u00e1ticamente f\u00e1cil de consumir.<\/p>\n\n\n\n

A medida que los asistentes de IA se integran m\u00e1s profundamente en los flujos de desarrollo, la forma de sus respuestas importa tanto como su precisi\u00f3n t\u00e9cnica. Una respuesta puede ser perfectamente comprensible como p\u00e1gina y frustrante como secuencia de audio. Una abstracci\u00f3n visual compacta puede volverse prolija al narrarse. Una respuesta cargada de c\u00f3digo puede exigir un esfuerzo considerable de quien no puede recorrerla visualmente.<\/p>\n\n\n\n

BLIND-CLAUDE.md aborda esos problemas con una idea relativamente directa: si la interfaz principal es auditiva, escribe instrucciones que hagan que el asistente comunique para una interfaz auditiva.<\/p>\n\n\n\n

Eso significa dise\u00f1ar para la secuencia en lugar de la posici\u00f3n, para la explicaci\u00f3n en lugar de la inferencia visual, y para la se\u00f1al en lugar de la salida en bruto.<\/p>\n\n\n\n

Tambi\u00e9n apunta a una forma \u00fatil de pensar la configuraci\u00f3n de la IA de manera m\u00e1s amplia. Las instrucciones pueden codificar m\u00e1s que convenciones de c\u00f3digo, conocimiento de repositorios o flujos de trabajo preferidos. Pueden codificar restricciones sobre c\u00f3mo debe presentarse y consumirse la informaci\u00f3n.<\/p>\n\n\n\n

La implementaci\u00f3n descrita aqu\u00ed es peque\u00f1a, pero la pregunta de dise\u00f1o que hay detr\u00e1s no lo es:<\/p>\n\n\n\n

\n

\u00bfQu\u00e9 cambia cuando dejamos de suponer que una respuesta de IA ser\u00e1 vista y empezamos a dise\u00f1arla para ser escuchada?<\/em><\/p>\n<\/blockquote>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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