{"id":26733,"date":"2020-08-21T16:58:59","date_gmt":"2020-08-21T16:58:59","guid":{"rendered":"https:\/\/building.nu.com\/more-productive-data-analytics-with-data-quality-governance\/"},"modified":"2024-03-21T12:32:15","modified_gmt":"2024-03-21T12:32:15","slug":"dados-mais-produtivos-com-governanca-de-qualidade-de-dados","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/building.nu.com\/pt-br\/dados-mais-produtivos-com-governanca-de-qualidade-de-dados\/","title":{"rendered":"Dados mais produtivos com Governan\u00e7a de Qualidade de Dados"},"content":{"rendered":"\n<p class=\"wp-block-paragraph\">O Nubank \u00e9 uma empresa orientada por dados que tem a Ci\u00eancia de Dados como um de seus quatro pilares, junto com Tecnologia, Design e Experi\u00eancia do Cliente. Na pr\u00e1tica, modelos de ci\u00eancia de dados tomam decis\u00f5es automatizadas desde a funda\u00e7\u00e3o da empresa; uma infraestrutura de dados e uma plataforma de \u00faltima gera\u00e7\u00e3o permitem que qualquer Nubanker manipule os dados.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Uma oferta crescente de produtos levou a um aumento nos dados coletados, o que tornou a descoberta dos dados corretos cada vez mais \u00e1rdua. Ent\u00e3o al\u00e9m de acesso f\u00e1cil e seguro a dados, Nubankers precisam de dados prontos com qualidade verificada para se concentrarem na an\u00e1lise e na aplica\u00e7\u00e3o de seus dados em vez de procurar os dados corretos.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Vejamos um exemplo simples. Digamos que voc\u00ea precise da&nbsp;<strong>quantidade de clientes<\/strong>&nbsp;para a sua an\u00e1lise. Voc\u00ea poderia usar a quantidade de pessoas cadastradas, quem fez uma primeira transa\u00e7\u00e3o ou transfer\u00eancia, quem esteve ativo no \u00faltimo m\u00eas, quem n\u00e3o foi cancelado ou bloqueado por fraude ou quem n\u00e3o deixou de pagar.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Como poderia saber todas as op\u00e7\u00f5es e quais podem ser comparadas com as an\u00e1lises de outros?<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Para abordar a qualidade dos dados e melhorar a efici\u00eancia dos Nubankers ao coletar dados e tomar as melhores decis\u00f5es com base em dados, recentemente criamos uma nova camada de dados com qualidade verificada no nosso armaz\u00e9m de dados, com uma nova equipe centralizada para coordenar sua ado\u00e7\u00e3o e sustentabilidade.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Neste texto, n\u00f3s vamos:&nbsp;<\/h2>\n\n\n\n<ol class=\"wp-block-list\">\n<li><strong>contextualizar<\/strong>&nbsp;a antiga abordagem descentralizada do Nubank quanto \u00e0 qualidade dos dados;<\/li>\n\n\n\n<li><strong>explicar como isso levou ao desafio<\/strong>&nbsp;de obter efici\u00eancia e qualidade de dados;<\/li>\n\n\n\n<li><strong>apresentar a camada de \u201cdados centrais\u201d<\/strong>&nbsp;e a estrutura que introduzimos em janeiro de 2020 junto com uma equipe centralizada para melhorar a efici\u00eancia e a qualidade.<\/li>\n<\/ol>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-image size-large\"><img data-recalc-dims=\"1\" loading=\"lazy\" decoding=\"async\" width=\"1024\" height=\"684\" src=\"https:\/\/i0.wp.com\/building.nu.com\/wp-content\/uploads\/2020\/08\/Nubank_Escritorio_Alta_V1_17Ago17_SP-2.jpg?resize=1024%2C684&#038;ssl=1\" alt=\"\" class=\"wp-image-16795\" srcset=\"https:\/\/i0.wp.com\/building.nu.com\/wp-content\/uploads\/2020\/08\/Nubank_Escritorio_Alta_V1_17Ago17_SP-2.jpg?resize=1024%2C684&amp;ssl=1 1024w, https:\/\/i0.wp.com\/building.nu.com\/wp-content\/uploads\/2020\/08\/Nubank_Escritorio_Alta_V1_17Ago17_SP-2.jpg?resize=300%2C200&amp;ssl=1 300w, https:\/\/i0.wp.com\/building.nu.com\/wp-content\/uploads\/2020\/08\/Nubank_Escritorio_Alta_V1_17Ago17_SP-2.jpg?resize=768%2C513&amp;ssl=1 768w, https:\/\/i0.wp.com\/building.nu.com\/wp-content\/uploads\/2020\/08\/Nubank_Escritorio_Alta_V1_17Ago17_SP-2.jpg?resize=1536%2C1026&amp;ssl=1 1536w, https:\/\/i0.wp.com\/building.nu.com\/wp-content\/uploads\/2020\/08\/Nubank_Escritorio_Alta_V1_17Ago17_SP-2.jpg?resize=2048%2C1367&amp;ssl=1 2048w, https:\/\/i0.wp.com\/building.nu.com\/wp-content\/uploads\/2020\/08\/Nubank_Escritorio_Alta_V1_17Ago17_SP-2.jpg?resize=1200%2C801&amp;ssl=1 1200w, https:\/\/i0.wp.com\/building.nu.com\/wp-content\/uploads\/2020\/08\/Nubank_Escritorio_Alta_V1_17Ago17_SP-2.jpg?w=3000&amp;ssl=1 3000w\" sizes=\"auto, (max-width: 1000px) 100vw, 1000px\" \/><\/figure>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Parte 1: O Nubank \u00e9 uma organiza\u00e7\u00e3o descentralizada, acelerada e baseada em dados com uma plataforma de dados de autosservi\u00e7o.<\/h2>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Trabalhamos em uma empresa que passou por um crescimento tremendo: 7 anos ap\u00f3s o lan\u00e7amento, o Nubank tem mais de&nbsp;<strong>25 milh\u00f5es de clientes<\/strong>, mais do que qualquer outra fintech do mundo sem considerar a \u00c1sia.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Ele teve um crescimento impressionante com uma organiza\u00e7\u00e3o muito \u00e1gil, tanto em rela\u00e7\u00e3o \u00e0 organiza\u00e7\u00e3o de pessoas (cerca de&nbsp;<strong>100 equipes aut\u00f4nomas<\/strong>) quanto \u00e0 arquitetura de engenharia (cerca de&nbsp;<strong>500 microsservi\u00e7os<\/strong>). Isso significa equipes (esquadr\u00f5es) multifuncionais com foco em um projeto ou objetivo espec\u00edfico da empresa, em conjunto com algumas equipes horizontais centralizadas.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\"><em>A Equipe de Dados Horizontal se concentrou na democratiza\u00e7\u00e3o do acesso aos dados pela implementa\u00e7\u00e3o de uma infraestrutura de fluxo de dados (ETL), integrando com ferramentas de consulta \/ BI e refor\u00e7ando a prote\u00e7\u00e3o da privacidade dos dados. No entanto, como cada equipe tinha a liberdade de criar suas pr\u00f3prias tabelas, an\u00e1lises e modelos de ci\u00eancia de dados, a qualidade dos dados estava variando muito.<\/em><\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Ent\u00e3o a execu\u00e7\u00e3o do ETL (processo de Extrair, Transformar e Carregar para transferir dados dos nossos microsservi\u00e7os de produ\u00e7\u00e3o at\u00e9 o nosso Data Lake e o Armaz\u00e9m de Dados) \u00e9 respons\u00e1vel pela&nbsp;<strong>Equipe Horizontal<\/strong>; qualquer equipe, no entanto, \u00e9 capaz de adicionar uma nova fonte de dados, ou uma nova tabela, ao ETL simplesmente usando as ferramentas de autosservi\u00e7o desenvolvidas internamente.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Com uma boa mentalidade&nbsp;<strong>quantitativa<\/strong>&nbsp;e&nbsp;<strong>de engenharia&nbsp;<\/strong>entre os Analistas de Neg\u00f3cios, a ado\u00e7\u00e3o das ferramentas de dados foi muito r\u00e1pida e ampla. Algo impressionante no Nubank \u00e9 que h\u00e1 centenas de Analistas que sabem usar SQL, Scala, git e testes para suas transforma\u00e7\u00f5es.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\"><em>Em muitas empresas, adicionar uma transforma\u00e7\u00e3o ao ETL automatizado \u00e9 um processo de gargalo, ent\u00e3o a quantidade de tabelas em execu\u00e7\u00e3o fica limitada. No Nubank, entretanto, esse processo foi democratizado para todos contribu\u00edrem com pouco atrito.<\/em><\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Nossas avan\u00e7adas ferramentas de dados de autosservi\u00e7o foram \u201cv\u00edtimas do seu pr\u00f3prio sucesso\u201d: em poucos anos, n\u00f3s n\u00e3o s\u00f3 t\u00ednhamos milhares de tabelas brutas, mas tamb\u00e9m&nbsp;<strong>milhares de tabelas de dados transformadas<\/strong>&nbsp;\u2013 e a quantidade s\u00f3 aumentava!<\/p>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-image size-large\"><img data-recalc-dims=\"1\" loading=\"lazy\" decoding=\"async\" width=\"1024\" height=\"683\" src=\"https:\/\/i0.wp.com\/building.nu.com\/wp-content\/uploads\/2020\/08\/maltchique_nubank-outdoor_5499TESTE-1.jpg?resize=1024%2C683&#038;ssl=1\" alt=\"\" class=\"wp-image-16796\" srcset=\"https:\/\/i0.wp.com\/building.nu.com\/wp-content\/uploads\/2020\/08\/maltchique_nubank-outdoor_5499TESTE-1.jpg?resize=1024%2C683&amp;ssl=1 1024w, https:\/\/i0.wp.com\/building.nu.com\/wp-content\/uploads\/2020\/08\/maltchique_nubank-outdoor_5499TESTE-1.jpg?resize=300%2C200&amp;ssl=1 300w, https:\/\/i0.wp.com\/building.nu.com\/wp-content\/uploads\/2020\/08\/maltchique_nubank-outdoor_5499TESTE-1.jpg?resize=768%2C512&amp;ssl=1 768w, https:\/\/i0.wp.com\/building.nu.com\/wp-content\/uploads\/2020\/08\/maltchique_nubank-outdoor_5499TESTE-1.jpg?resize=1536%2C1024&amp;ssl=1 1536w, https:\/\/i0.wp.com\/building.nu.com\/wp-content\/uploads\/2020\/08\/maltchique_nubank-outdoor_5499TESTE-1.jpg?resize=2048%2C1365&amp;ssl=1 2048w, https:\/\/i0.wp.com\/building.nu.com\/wp-content\/uploads\/2020\/08\/maltchique_nubank-outdoor_5499TESTE-1.jpg?resize=1200%2C800&amp;ssl=1 1200w, https:\/\/i0.wp.com\/building.nu.com\/wp-content\/uploads\/2020\/08\/maltchique_nubank-outdoor_5499TESTE-1.jpg?w=3000&amp;ssl=1 3000w\" sizes=\"auto, (max-width: 1000px) 100vw, 1000px\" \/><\/figure>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Parte 2: desafios de produtividade anal\u00edtica e de consist\u00eancia de dados decorrente de an\u00e1lise descentralizada<\/h2>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">verifica\u00e7\u00f5es de qualidade vs. velocidade de execu\u00e7\u00e3o<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">todos os Nubankers podem usar nossa plataforma de dados de autosservi\u00e7o para manipular dados, ganhando a responsabilidade de verificar os dados que est\u00e3o usando e publicando.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">no entanto, verificar a qualidade dos dados virou uma tarefa cada vez mais <strong>\u00e1rdua<\/strong> devido ao aumento na quantidade de tabelas brutas e transformadas:<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li><strong>dados brutos&nbsp;<\/strong>(20 mil tabelas)<strong>&nbsp;<\/strong>com a diversifica\u00e7\u00e3o dos nossos produtos financeiros oferecidos de um produto de cart\u00e3o de cr\u00e9dito para pontos de recompensa, poupan\u00e7as e empr\u00e9stimos;<\/li>\n\n\n\n<li><strong>tabelas transformadas<\/strong>&nbsp;(10 mil) no nosso ambiente de an\u00e1lise com o crescente n\u00famero de contribuidores&nbsp;<a href=\"https:\/\/building.nu.com\/nubank-data-analysts-are-now-called-analytics-engineers\/\">engenheiros de an\u00e1lise<\/a>, analistas, engenheiros de dados e cientistas de dados).<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">A consist\u00eancia da defini\u00e7\u00e3o de conceitos e m\u00e9tricas pela empresa tamb\u00e9m virou um desafio, pois a quantidade de equipes chegou a mais de 100, e elas precisavam se coordenar e colaborar da melhor maneira poss\u00edvel.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\"><em>Para cada uso de dados, eram necess\u00e1rias repetidas tarefas de controle de qualidade: garantir que os dados consumidos estejam compreens\u00edveis (legibilidade), corretos (precis\u00e3o) e coerentes (consist\u00eancia). Ent\u00e3o a velocidade da entrega (produtividade) da an\u00e1lise de dados era afetada.<\/em><\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Havia uma&nbsp;<strong>troca&nbsp;<\/strong>a ser feita entre a<strong>&nbsp;velocidade da entrega e a qualidade<\/strong>&nbsp;dos dados dependendo do caso de uso. Priorizar qualidade para relat\u00f3rios regulat\u00f3rios, modelos de ci\u00eancia de dados de alta exposi\u00e7\u00e3o ou decis\u00f5es estrat\u00e9gicas e priorizar velocidade para an\u00e1lises ad hoc ou relat\u00f3rios exclusivamente internos.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Embora tiv\u00e9ssemos verificado as tabelas com muita aten\u00e7\u00e3o, n\u00e3o era \u00f3bvio distingui-las entre outras. Al\u00e9m disso, dados com qualidade verificada podem ficar obsoletos com o tempo se n\u00e3o forem mantidos, e algumas tabelas de qualidade podem n\u00e3o estar coerentes com as outras em rela\u00e7\u00e3o a conven\u00e7\u00f5es de denomina\u00e7\u00e3o.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Identificando ganhos de qualidade e efici\u00eancia<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Ficou claro que havia grandes oportunidades de ganho de efici\u00eancia, pois muitas das tarefas repetitivas de verifica\u00e7\u00e3o de qualidade em centenas de equipes poderiam ser feitas de modo centralizado uma \u00fanica vez, deixando mais tempo para analistas e cientistas de dados se concentrarem na an\u00e1lise e nos modelos em vez de procurar pelos dados certos.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\"><em>Conforme percebemos que poder\u00edamos melhorar muito a efici\u00eancia, a consist\u00eancia, a precis\u00e3o e a compreensibilidade da an\u00e1lise de dados coordenando a qualidade dos dados em uma equipe centralizada, a equipe de Produtividade de An\u00e1lise do Nubank foi criada em janeiro de 2020.<\/em><\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Nosso objetivo era trazer essa efici\u00eancia sem perder a liberdade anal\u00edtica dos analistas em toda a empresa. Por mais que centenas dos objetivos aut\u00f4nomos das equipes devam ser coerentes com os objetivos gerais da empresa, a nossa vis\u00e3o era de que as m\u00e9tricas, os modelos e os relat\u00f3rios deveriam ser&nbsp;<strong>consistentes&nbsp;<\/strong>na empresa apesar de serem gerados por centenas de microsservi\u00e7os independentes.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Parte 3: Introduzindo uma camada de \u201cdados centrais\u201d na empresa inteira com uma equipe centralizada para coordenar seu lan\u00e7amento e sustentabilidade<\/h2>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Conforme a nova equipe de Produtividade de An\u00e1lise tomou conta da qualidade dos dados para a empresa, ela abordou a organiza\u00e7\u00e3o do armaz\u00e9m de dados junto com um conjunto de regras (conven\u00e7\u00f5es de denomina\u00e7\u00e3o, requisitos de documenta\u00e7\u00e3o), processos (contribui\u00e7\u00e3o e manuten\u00e7\u00e3o) e iniciativas de comunica\u00e7\u00e3o.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\"><em>Nossos componentes de implementa\u00e7\u00e3o de governan\u00e7a de qualidade de dados no Nubank<\/em><\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Uma nova camada \u201ccentral\u201d no armaz\u00e9m de dados com alguns princ\u00edpios<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">A equipe criou uma pasta \u201ccentral\u201d (ou seja, camada, esquema, recipiente ou dom\u00ednio) para diferenciar claramente tabelas com qualidade verificada de outras pastas (de leitura e grava\u00e7\u00e3o) de acesso livre.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Implementamos regras mais rigorosas apenas \u00e0 \u201cpasta central\u201d mantendo o restante do armaz\u00e9m de dados em um ambiente de leitura e grava\u00e7\u00e3o de baixas restri\u00e7\u00f5es de autosservi\u00e7o. Isso foi essencial para as equipes manterem a liberdade de uso de dados que foi um catalisador para o crescimento do Nubank.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Al\u00e9m disso, reconhecemos que diferentes camadas de dados precisam coexistir, pois nem todas as tabelas devem ser usadas para mais de um caso de uso ou equipe. Nosso objetivo \u00e9 que as tabelas de dados centrais sejam a fonte de dados de qualidade verificada e reutiliz\u00e1vel para camadas mais focadas em aplicativos de neg\u00f3cios.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Os maiores princ\u00edpios da camada \u201ccentral\u201d s\u00e3o:<\/h2>\n\n\n\n<ol class=\"wp-block-list\">\n<li>Os dados devem ser precisos (ou o mais precisos poss\u00edvel) e mantidos para continuarem precisos.<\/li>\n\n\n\n<li>As m\u00e9tricas devem ter conven\u00e7\u00f5es de denomina\u00e7\u00e3o coerentes e consistentes e defini\u00e7\u00f5es em todas as tabelas da camada.<\/li>\n\n\n\n<li>Qualquer Nubanker deve achar e usar os dados \u201cprincipais\u201d de fonte confi\u00e1vel para os principais objetos e processos de neg\u00f3cios.<\/li>\n\n\n\n<li>As tabelas seriam calculadas com base em dados brutos ou em outros conjuntos de dados centrais para garantir que a precis\u00e3o fosse mantida.<\/li>\n\n\n\n<li>H\u00e1 sempre uma documenta\u00e7\u00e3o atualizada com cada tabela para garantir que os consumidores possam entender o conte\u00fado rapidamente.<\/li>\n<\/ol>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\"><em>Uma representa\u00e7\u00e3o simples da nossa implementa\u00e7\u00e3o: uma camada central de dados de qualidade verificada no nosso armaz\u00e9m de dados.<\/em><\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Regras e processos para tornar uma realidade sustent\u00e1vel<\/h2>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Para garantir que os princ\u00edpios sejam seguidos, definimos regras<strong>&nbsp;<\/strong>e as refor\u00e7amos tecnicamente: para adicionar, modificar ou excluir um conjunto de dados na camada central, isso deve ser feito a partir de uma pasta espec\u00edfica no nosso reposit\u00f3rio de c\u00f3digo com<strong>&nbsp;regras de contribui\u00e7\u00e3o mais rigorosas<\/strong>.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Tamb\u00e9m temos&nbsp;<strong>processos de manuten\u00e7\u00e3o<\/strong>&nbsp;para monitorar poss\u00edveis problemas nas tabelas da pasta central com uma pessoa encarregada de corrigi-los.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Comunica\u00e7\u00e3o para envolver a empresa inteira<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">\u00c0 medida que lidamos com uma necessidade crescente dos nossos consumidores de dados, esperamos que eles usem nossos conjuntos de dados centrais. Tamb\u00e9m esperamos que as equipes ajudem a<strong>&nbsp;contribuir<\/strong>&nbsp;na sua pr\u00f3pria \u00e1rea de especializa\u00e7\u00e3o, ou quando tiverem tabelas que j\u00e1 atendem aos nossos crit\u00e9rios e podem ser transferidas para a pasta principal, enquanto a equipe central coordena o cumprimento dos princ\u00edpios de contribui\u00e7\u00e3o.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Por meio da comunica\u00e7\u00e3o e treinamentos, queremos impulsionar a contribui\u00e7\u00e3o e o consumo em toda a empresa, al\u00e9m de garantir que estejamos atentos \u00e0s necessidades dos nossos consumidores de dados.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">A equipe<\/h2>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Iniciamos a equipe com Engenheiros de An\u00e1lise (<a href=\"https:\/\/building.nu.com\/nubank-data-analysts-are-now-called-analytics-engineers\/\">EAs<\/a>) e Analistas de Neg\u00f3cios (ANs).<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Os EAs estavam mais focados na implementa\u00e7\u00e3o, aproveitando&nbsp;<a href=\"https:\/\/www.kimballgroup.com\/data-warehouse-business-intelligence-resources\/kimball-techniques\/dimensional-modeling-techniques\/\">conceitos de modelagem dimensional<\/a>&nbsp;para projetar arquiteturas e ferramentas robustas, desempenho de execu\u00e7\u00e3o, monitoramento e os refor\u00e7os de regras t\u00e9cnicas no nosso reposit\u00f3rio. Eles tamb\u00e9m foram fundamentais para esclarecer c\u00e1lculos complexos e garantir que estavam corretos.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Os ANs estavam mais focados nas necessidades comerciais e em entender quais dados deveriam ser adicionados primeiro, ajudando a alinhar defini\u00e7\u00f5es de m\u00e9tricas quando n\u00e3o havia um consenso claro, e documentando nossos processos que geram esses dados.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Al\u00e9m disso, eles tamb\u00e9m integraram esse conceito de dados centrais com a nossa ferramenta de visualiza\u00e7\u00e3o de dados, n\u00e3o apenas no modo como os dados eram organizados, mas tamb\u00e9m fornecendo alguns pain\u00e9is e insights com base nessas m\u00e9tricas da empresa inteira, nos quais a consider\u00e1vel ades\u00e3o deu visibilidade ao nosso projeto.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\"><em>De cima a baixo, esquerda para a direita: Logotipo da equipe, Renan Critelli (AN), Amanda Onaga (EA), Pepijn Looije (EA), Vitor Julio (EA), Joao Pedro Micena (EA), Flavio Akira (EA), Marcel Rubner (AN), Talisson Souza (AN) e Ariane Hoffenberg (EA, l\u00edder da equipe)<\/em>.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Medindo o sucesso<\/h2>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">O maior impacto \u00e9 em rela\u00e7\u00e3o \u00e0 produtividade da coleta e do uso dos dados. No entanto, medir o aumento da produtividade \u00e9 um desafio pr\u00f3prio, pois medir o tempo exato necess\u00e1rio para buscar altera\u00e7\u00f5es de dados \u00e9 imposs\u00edvel. At\u00e9 o momento, nossa abordagem \u00e9 realizar pesquisas com os consumidores de dados.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Um segundo impacto \u00e9 ter m\u00e9tricas e defini\u00e7\u00f5es consideradas \u201cfontes confi\u00e1veis\u201d pela empresa inteira. N\u00f3s medimos isso verificando quantas equipes est\u00e3o usando nossas tabelas centrais e quantas consultas s\u00e3o realizadas nas nossas tabelas centrais vs. nas \u201cconcorrentes\u201d, ou seja, tabelas semelhantes que n\u00e3o foram verificadas.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Por fim, tamb\u00e9m medimos o desempenho das nossas tabelas, tanto em desempenho de execu\u00e7\u00e3o (tempo para carregar) e em problemas que precisaram ser corrigidos de modo reativo.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Conclus\u00e3o<\/h2>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Lembra-se do exemplo no in\u00edcio da publica\u00e7\u00e3o? N\u00f3s quer\u00edamos a quantidade de clientes. Um dos conjuntos de dados centrais que criamos \u00e9 uma tabela no n\u00edvel do cliente, com um resumo das informa\u00e7\u00f5es mais recentes sobre ele\/ela. H\u00e1 uma coluna para cada op\u00e7\u00e3o mais comum para obter esse valor, e uma documenta\u00e7\u00e3o que explica exatamente o que cada op\u00e7\u00e3o considera.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">\u00c9 poss\u00edvel comparar facilmente com outros relat\u00f3rios que usam a mesma coluna, e se voc\u00ea vai usar esses dados para um relat\u00f3rio regular que precisa enviar, pode contar com esses dados, pois eles ser\u00e3o monitorados e mantidos.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\"><em>\u00c9 muito mais direto e r\u00e1pido do que seria antes, pois primeiro seria necess\u00e1rio perguntar \u00e0s pessoas ou tentar comparar diversos c\u00e1lculos diferentes de outros relat\u00f3rios.<\/em><\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Como em toda plataforma que permite aos usu\u00e1rios consumir e contribuir com o m\u00ednimo de restri\u00e7\u00f5es poss\u00edvel, o sucesso leva a quantidades e variedades de conte\u00fado t\u00e3o grandes, que a curadoria desse conte\u00fado se torna um grande desafio a ser enfrentado para manter a plataforma o mais relevante e intuitiva poss\u00edvel para os usu\u00e1rios.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\"><em>A estrutura de dados centrais \u00e9 uma maneira de separar uma categoria de tabelas que seguem um conjunto rigoroso de regras e implementar processos para garantir que elas sejam mantidas e que a contribui\u00e7\u00e3o siga o ritmo das nossas novas demandas de dados. A comunica\u00e7\u00e3o tamb\u00e9m \u00e9 essencial para toda a empresa para garantir que a iniciativa seja compreendida e divulgada.<\/em><\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Alguns dos desafios que tivemos durante a implementa\u00e7\u00e3o foram:&nbsp;<\/h2>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>Quais s\u00e3o as etapas para criar uma pasta abrangente de \u201cdados centrais\u201d? Como escolher e priorizar as tabelas para adicionar \u00e0 pasta? Qual \u00e9 a quantidade cr\u00edtica de tabelas que deve servir de marco?<\/li>\n\n\n\n<li>Como devemos lan\u00e7ar e definir propriet\u00e1rios de manuten\u00e7\u00e3o para cada tabela adicionada \u00e0 pasta? Como podemos detectar novos problemas em um conjunto de dados centrais?<\/li>\n\n\n\n<li>Como podemos definir quais s\u00e3o as colunas compartilhadas por toda a empresa?<\/li>\n\n\n\n<li>Quais KPIs devemos monitorar? O que isso implica nas ferramentas de visualiza\u00e7\u00e3o de dados?<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Esperamos compartilhar nossas respostas a algumas dessas perguntas em artigos futuros!<\/p>\n\n\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Implementa\u00e7\u00e3o de uma estrutura de governan\u00e7a centralizada de qualidade de dados em uma organiza\u00e7\u00e3o em r\u00e1pida expans\u00e3o, \u00e1gil e que necessita de muitos 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