{"id":34845,"date":"2025-11-03T11:52:53","date_gmt":"2025-11-03T14:52:53","guid":{"rendered":"https:\/\/building.nu.com\/?p=34845"},"modified":"2025-11-03T11:53:44","modified_gmt":"2025-11-03T14:53:44","slug":"programacao-funcional-sem-misterio-o-que-aprendemos-no-nu-engineering-meetup","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/building.nu.com\/pt-br\/programacao-funcional-sem-misterio-o-que-aprendemos-no-nu-engineering-meetup\/","title":{"rendered":"Programa\u00e7\u00e3o funcional, sem mist\u00e9rio: o que aprendemos no Nu Engineering Meetup"},"content":{"rendered":"\n

No Nu Engineering Meetup #15, a programa\u00e7\u00e3o funcional saiu do r\u00f3tulo de nicho e virou pr\u00e1tica concreta. Alberto Souza<\/strong>, Engenheiro de Software no Nubank e criador do ecossistema Dev + Eficiente, abriu a noite conectando paradigmas a decis\u00f5es de design do dia a dia. <\/p>\n\n\n\n

Rafael Ferreira<\/strong>, Programador Python S\u00eanior, educador na Rocketseat e fundador da iniciativa Programador Lhama, apresentou uma vis\u00e3o de arquitetura funcional que nasce na teoria e desemboca em c\u00f3digo test\u00e1vel e previs\u00edvel. Marcelo Arbore<\/strong>, Diretor de Engenharia na Oracle Brasil com mais de quinze anos de experi\u00eancia em nuvem h\u00edbrida e distribu\u00edda, trouxe um experimento unindo Clojure, Datomic e Oracle 23AI para busca vetorial e aplica\u00e7\u00f5es com dados multimodelo. <\/p>\n\n\n\n

Este post organiza as principais ideias e costura o tema com d\u00favidas recorrentes de quem olha para o Nubank e pensa que n\u00e3o se encaixaria por n\u00e3o conhecer linguagens funcionais.<\/p>\n\n\n\n

Antes de tudo, uma boa pergunta<\/h2>\n\n\n\n

Essa pergunta aparece com frequ\u00eancia em entrevistas, eventos e coment\u00e1rios de blog: “preciso saber Clojure para trabalhar no Nubank?”. A resposta \u00e9 t\u00e3o direta quanto a pergunta. N\u00e3o. O que buscamos \u00e9 curiosidade, fundamentos s\u00f3lidos e vontade de aprender. <\/p>\n\n\n\n

A linguagem \u00e9 uma ferramenta a servi\u00e7o dos princ\u00edpios de engenharia que valorizamos. Essa discuss\u00e3o j\u00e1 apareceu em conversas com a comunidade, como na entrevista que Alex Miller deu ao Hammock Podcast.  L\u00e1, ele falou de jornadas de aprendizado e posicionou as escolhas de linguagem como meios, n\u00e3o fins. Voc\u00ea pode explorar essa conversa aqui<\/a>.<\/p>\n\n\n\n

O que \u00e9 programa\u00e7\u00e3o funcional e por que ela importa<\/h2>\n\n\n\n

A programa\u00e7\u00e3o funcional \u00e9 uma abordagem que favorece estruturas imut\u00e1veis, fun\u00e7\u00f5es puras e composi\u00e7\u00e3o previs\u00edvel. Com ela, temos mais clareza sobre o que muda e onde muda. <\/p>\n\n\n\n

Em termos pr\u00e1ticos, isso significa que as transforma\u00e7\u00f5es de dados retornam novos valores em vez de atualizar vari\u00e1veis no lugar; que efeitos colaterais ficam concentrados; e que o caminho dos dados pode ser lido como um pipeline. <\/p>\n\n\n\n

Uma introdu\u00e7\u00e3o acess\u00edvel a esse modo de pensar est\u00e1 no texto Functional programming with Clojure<\/a>, que mostra como princ\u00edpios se traduzem em decis\u00f5es de design que facilitam teste, paralelismo e manuten\u00e7\u00e3o.<\/p>\n\n\n\n

Como isso se traduz em Clojure no Nubank<\/h2>\n\n\n\n

Clojure \u00e9 a nossa linguagem principal em muitos sistemas. A escolha dialoga com a \u00eanfase em imutabilidade e com o uso de bancos orientados a hist\u00f3rico, como o Datomic. <\/p>\n\n\n\n

Essa hist\u00f3ria j\u00e1 foi contada por aqui em Clojure\u2019s journey at Nubank<\/a>, onde detalhamos raz\u00f5es t\u00e9cnicas e culturais para adotar o ecossistema. A decis\u00e3o n\u00e3o cria um clube exclusivo. Ela cria um ambiente que incentiva foco em regras de neg\u00f3cio, clareza de efeitos e experimenta\u00e7\u00e3o respons\u00e1vel. <\/p>\n\n\n\n

Para quem quer mergulhar nos bastidores, a s\u00e9rie especial Clojure turns 15<\/a> registra debates sobre evolu\u00e7\u00f5es da linguagem e seu impacto no nosso dia a dia.<\/p>\n\n\n\n

Chegar sem saber Clojure \u00e9 poss\u00edvel<\/h2>\n\n\n\n

Muita gente que entrou no Nubank nunca havia programado em Clojure. Alberto Souza, durante sua fala, contou como aprendeu do zero e como princ\u00edpios funcionais passaram a influenciar seu c\u00f3digo em outras linguagens. <\/p>\n\n\n\n

A mensagem central \u00e9 libertadora. Paradigmas n\u00e3o s\u00e3o dogmas, eles s\u00e3o lentes. Voc\u00ea pode levar imutabilidade, coes\u00e3o e fun\u00e7\u00f5es puras para Java, Python e JavaScript, do mesmo jeito que traz conceitos de coes\u00e3o e modelagem orientada a dom\u00ednio para o Clojure. <\/p>\n\n\n\n

No Hammock Podcast, exploramos essa jornada pessoal e t\u00e9cnica no epis\u00f3dio Journeys in Code: Clojure, Datomic e crescimento pessoal<\/a>. A conclus\u00e3o \u00e9 que aprender a linguagem vem com o contexto certo, com pares por perto e com problemas interessantes para resolver.<\/p>\n\n\n\n

Do quadro branco ao c\u00f3digo em produ\u00e7\u00e3o<\/h2>\n\n\n\n

As tr\u00eas apresenta\u00e7\u00f5es do meetup mostram como a teoria se traduz em pr\u00e1tica.<\/p>\n\n\n\n

Alberto destacou como a imutabilidade simplifica a depura\u00e7\u00e3o e reduz bugs ao concentrar muta\u00e7\u00f5es em pontos \u00fanicos do fluxo. Rafael apresentou padr\u00f5es de arquitetura funcional em Python, como o \u201cservice handle\u201d e o \u201ctagless final\u201d, que isolam efeitos e mant\u00eam a previsibilidade do sistema. <\/p>\n\n\n\n

E Marcelo, por sua vez, demonstrou um experimento unindo Clojure, Datomic e Oracle 23AI para construir um servi\u00e7o de busca vetorial com embeddings, uma prova de que o paradigma funcional pode coexistir com tecnologias modernas de dados e IA.<\/p>\n\n\n\n

Essas abordagens refletem uma filosofia de engenharia orientada \u00e0 simplicidade e clareza. Cada decis\u00e3o, da fun\u00e7\u00e3o pura ao pipeline declarativo, \u00e9 pensada para manter o sistema compreens\u00edvel a longo prazo.<\/p>\n\n\n\n

Aprendizado como parte do trabalho<\/h2>\n\n\n\n

Quando dizemos que n\u00e3o \u00e9 preciso conhecer Clojure para participar dos nossos processos seletivos<\/a>, falamos tamb\u00e9m sobre como apoiamos o aprendizado desde o primeiro dia. O onboarding t\u00e9cnico \u00e9 estruturado para isso: combinar contexto de produto, pares experientes e um ambiente seguro para fazer perguntas, explorar e errar.<\/p>\n\n\n\n

Ao longo das primeiras semanas, quem entra tem contato com conceitos do ecossistema funcional e aprende na pr\u00e1tica, por meio de pair programming, revis\u00f5es de c\u00f3digo e mentorias. A curva de aprendizado existe e \u00e9 compartilhada.<\/p>\n\n\n\n

O que muda na pr\u00e1tica<\/h2>\n\n\n\n

Trabalhar em um ambiente orientado \u00e0 programa\u00e7\u00e3o funcional n\u00e3o \u00e9 apenas mudar a sintaxe, mas transformar a forma de pensar.<\/p>\n\n\n\n

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  • Previsibilidade:<\/strong> estados s\u00e3o controlados, e bugs de concorr\u00eancia diminuem drasticamente.<\/li>\n\n\n\n
  • Testabilidade:<\/strong> fun\u00e7\u00f5es puras facilitam automa\u00e7\u00e3o e testes de unidade.<\/li>\n\n\n\n
  • Legibilidade:<\/strong> pipelines declarativos tornam fluxos de dados mais claros.<\/li>\n\n\n\n
  • Evolu\u00e7\u00e3o:<\/strong> coes\u00e3o deliberada reduz impacto de mudan\u00e7as no longo prazo.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n

    Esses princ\u00edpios atravessam linguagens e paradigmas e explicam por que a engenharia funcional \u00e9 uma mentalidade que molda o jeito de construir produtos no Nubank.<\/p>\n\n\n\n

    A programa\u00e7\u00e3o funcional \u00e9 um convite a pensar de forma mais clara sobre dados, efeitos e evolu\u00e7\u00e3o de sistemas. No Nubank, criamos um ambiente que estimula aprendizado cont\u00ednuo, colabora\u00e7\u00e3o e experimenta\u00e7\u00e3o segura. Se voc\u00ea se identifica com essa maneira de construir, este \u00e9 um \u00f3timo ponto de partida para a sua jornada.<\/p>\n\n\n\n

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