La cultura es el tipo de cosas que a la gente le cuesta definir, pero son precisos para identificar si está presente o no. En The Culture Code, Daniel Coyle ofrece la siguiente definición:

“La cultura es un conjunto de relaciones vivas que trabajan hacia un objetivo compartido. No es algo que eres. Es algo que haces”.

Normalmente, no es un problema definir y compartir un objetivo. Pero las acciones, interacciones y relaciones para lograrlo de manera efectiva son más difíciles de moldear. Y para darle forma, las empresas definen valores, que son creencias clave que hacen que todo un equipo actúe en sintonía. 

Al final, la cultura de la empresa surgirá de sus valores.

Como la cultura es tan importante (Coyle sostiene que es el rasgo más distintivo de un equipo de gran éxito), hemos creado un Comité de Cultura para el Capítulo de Ciencia de Datos de Nubank. 

Aunque Nubank tiene sus propios valores, que heredamos con orgullo, la naturaleza del trabajo de ciencia de datos no solo exigía nuevas actitudes, sino que también necesitaba un esfuerzo para acercar los valores de la empresa a nuestro contexto para aumentar el sentimiento de pertenencia del Capítulo. 

Una persona a la vez

Al principio hicimos lo que todo el mundo hace: fuimos a un sitio externo, tuvimos una larga discusión y llegamos a algunas palabras o frases que fueron inspiradoras, pero, después de eso, nos dimos cuenta de que lo habíamos olvidado todo.

Entonces volvimos al libro de Daniel Coyle y nos dimos cuenta de que teníamos que escuchar con más atención. Luego, definimos un par de preguntas para perfilar las experiencias diarias de los miembros de nuestro capítulo. 

Luego, entrevistamos a 20 miembros del capítulo de todos los niveles y cargos, uno a la vez, creando una interacción muy personal para involucrar a las personas.

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Las preguntas fueron estas: 

  1. ¿Qué fue lo último que alguien hizo por el capítulo que apreciaste?
  2. Cuéntanos sobre una interacción significativa que hayas tenido con un miembro del capítulo. 
  3. Si enumeraras tres características de los científicos de datos o ingenieros de aprendizaje automático que más admiras, ¿cuáles serían?
  4. ¿Puedes describir un momento en el que te sentiste orgulloso de ser parte de nuestro capítulo?
  5. ¿Qué crees que le falta a nuestro capítulo y deberíamos mejorar?

Después de agrupar las respuestas – ¡finalmente somos Científicos de Datos! – de la mejor forma ortogonal posible, habíamos llegado a seis valores.

Haciendo que se quede 

Los valores y el propósito que planteamos antes (cuando hicimos el trabajo fuera del sitio) no eran malos, pero era difícil recordarlos porque eran demasiado genéricos. Para resolver este problema, sabíamos que necesitaríamos frases pegadizas. Y para hacerlo aún mejor, todos tendrían que estar relacionados con la Ciencia de Datos.. 

Hicimos más de una por valor y tuvimos a todo el Comité de Cultura puliéndolo hasta que tuvimos una sola frase para cada valor. 

Otro problema fue que no queríamos simplemente decir nuestros valores; Los queríamos por todas partes: como reacciones de Slack, en las portadas de las presentaciones y en nuestros regalos. Así que nos asociamos con un diseñador y le dimos vida a los scratch de nuestro equipo. 

¡Finalmente lo teníamos todo!

Dando vida a los valores

1. Los conjuntos diversos no quedan demasiado bien

Entendemos el valor de diferentes perspectivas y experiencias. Contamos con un grupo de trabajo sobre diversidad para garantizar la seguridad de todos; Adaptamos nuestros canales de contratación para atraer personas con diferentes habilidades.

2. Reforzamos el aprendizaje de los demás

Somos un equipo colaborativo, compartimos nuestro conocimiento y nos ayudamos mutuamente a crecer como profesional y como persona. Tomarse el tiempo para explicar las cosas a los demás es un proyecto continuo en el que todos participamos. 

3. Toma en cuenta a la persona detrás del punto de datos

Dentro del capítulo, mira a todos los miembros como individuos, una persona completa, no sólo un técnico. Compartimos nuestros intereses personales, nos preocupamos significativamente unos por otros.

Respecto a nuestros modelos, preocuparnos por cómo impactan a las personas. Investigamos los resultados de nuestro modelo, cuidamos los datos que le suministramos.

4. Compartimos la misma función objetivo.

Nuestro capítulo hace todo lo necesario para impactar positivamente a Nubank. Fuera de Nubank, compartimos objetivos con la comunidad; compartimos conocimientos a través de reuniones y código abierto.

5. Confiamos en nuestro intervalo de confianza

Nuestro capítulo es un espacio seguro donde todos pueden ser quienes son, hacer preguntas y compartir vulnerabilidades sin juzgar. 

6. Perseguir los máximos globales

Estamos desafiando nuestros propios conocimientos y soluciones, tenemos un deseo ardiente de aprender, aplicar y extrapolar.  Nunca dejamos de pensar en cómo mejorar las soluciones actuales.

Después de establecer estos seis valores, la gente empezó a utilizar estos íconos y frases para etiquetar actividades, anuncios, acciones y proyectos. Se convirtió en una retroalimentación instantánea sobre la alineación de los capítulos en cada aspecto. Nos recuerda todos los días lo que nos importa y nos hace felices como científicos de datos en Nubank.

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